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實驗性血液檢查准確篩查PTSD

一项新的研究表明,一项人工智能工具 - 分析了28种物理和分子测量,其中只有一项来自血液样本 - 确认了77%的准确率诊断为男性战斗老兵的创伤后应激障碍(PTSD)。

该研究由纽约大学医学院,哈佛大学John Paulson工程与应用科学学院以及美国陆军医学研究与发展司令部领导,首次描述了一种用于诊断战区相关创伤后应激障碍的血液生物标志物小组。9月9日在线发表在“分子精神病学”杂志上,测量包括基因組學,代谢和蛋白质生物标志物。

“虽然工作仍有待进一步验证我们的专家组,但它仍然具有巨大的希望,因为第一次血液检测能够在临床环境中以准确的水平筛查创伤后应激障碍,”高级研究作者Charles R. Marmar,医学博士,Lucius N说。 Littauer教授和纽约大学医学院精神病学系主任。“如果我们成功,这项测试将成为首批此类测试之一 - 对重大精神疾病进行客观血液测试。”

Marmar說,目前沒有FDA批准的血液檢查,例如抑郁症或雙相情感障礙。這項新研究體現了精神病學領域的長期目標:將心理健康轉向心髒病學或癌症等標准,例如,實驗室測試能夠根據物理測量(生物標記物)而不是自我報告進行准確診斷或采訪固有的偏見。

那些患有創傷後應激障礙的人在被提醒引發觸發性創傷事件時會經曆強烈而持久的痛苦。根據世界衛生組織的一項調查,全世界70%以上的成年人在其生命的某個階段經曆過創傷性事件,盡管並非所有成年人都有這種情況。

百萬分之二十八

在目前的研究中,83名男性,戰區暴露的伊拉克和阿富汗退伍軍人與確認的創傷後應激障礙沖突,另外82名戰區部署的退伍軍人作爲健康對照,從曼哈頓,布朗克斯和布魯克林退伍軍人事務部(VA)醫療中心招募,以及其他地區VA醫療中心,退伍軍人服務組織和社區。

研究人员用当前的基因組學和其他分子测试测试了近一百万个特征,并将它们缩小到28个标记。通过测量大量无??偏量,该团队试图确定哪些与准确的PTSD症状诊断相关。

使用统计技術的组合,研究作者将最佳测量从100万缩小到343到77,然后最终缩小到28,最终组在预测准确性方面优于大组。一些风选是使用机器学习完成的,数学模型用数据训练以找到模式。

然後,該團隊將他們的“創傷後應激障礙血液測試”應用于一組獨立的退伍軍人,以了解他們的新工具與之前使用標准臨床問卷(如臨床醫師管理的PTSD量表(CAPS))所做的診斷相匹配的情況。這種比較産生了77%的准確度數字。

“这些分子特征将继续得到改进和适应商业化,”联合高级研究作者,美国陆军医学研究与发展司令部(USAMRDC)系统生物学首席科学家Marti Jett博士说。环境健康研究(CIV USACEHR)。“国防部卫生事务部正在考虑采用这种方法作为一种潜在的筛查工具,可以在部署前后识别服务成员,具有未解决的创伤后压力特征。”

傑特補充說,那些被識別的人將被提及他們的具體問題(睡眠中斷,憤怒管理等),這在大多數軍事基地都可以找到。

目前的研究並沒有試圖解釋與最終標志物相關的疾病機制,而是盲目地挑選那些最能診斷創傷後應激障礙的人。也就是說,表現最佳的標記物包括某些基因的活性水平,血液中關鍵蛋白質的含量,參與能量加工的代謝物水平,以及循環microRNA(miRNA)的水平,已知遺傳物質的片段改變基因活動並與心髒病和創傷後應激障礙的特征聯系在一起。通過血液測試未測量的一個指標是心率變異性。

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